人工智慧 网络解释
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人工智慧
- 人工智慧(Artificial Intelligence或简称AI)有时也称作机器智慧,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智慧。这里,「人」也可以广义理解为任何生命体,比如说外星人,如果它们真的存在的话。通常人工智慧是指通过普通电脑实现的智慧。该词同时也指研究这样的智慧系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。
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人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为 AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑程式来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。
人工智能在一般教材中的定义领域是“智慧主体(intelligent agent)的研究与设计”,智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是「制造智能机器的科学与工程」。安德里亚斯•卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔•海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前强人工智慧已经有初步成果,甚至在一些影像辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平,而且人工智慧的通用性代表著,能解决上述的问题的是一样的AI程式,无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务,与人类的处理能力相同,但达到具备思考能力的统合强人工智慧还需要时间研究,比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索当中。思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
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